Una gestión de datos mas inteligentes puede aliviar los problemas de la cadena de suministro de tecnología.
Con el COVID desde el 2020 las organizaciones de IT se han visto afectadas por escasez masiva de suministros desde PCs, servidores, conductores y otros equipos de centros de datos. Los gerentes de IT duran varios meses obtener un nuevo dispositivo de almacenamiento y 10 meses pedir un nuevo equipo de red. Estos retrasos dificultan el cumplimiento de las demandas de capacidad en toda la organización, mientras que el departamento de IT consume cada vez más tiempo para gestionar un complicado proceso de cadena de suministro global.
Las interrupciones en la cadena de suministro también han resultado en costos crecientes para las nuevas tecnologías. Para compensar estos costos, los departamentos de IT han tomado medidas alternativas, como la compra de hardware más barato y el uso de un enfoque de contracargo interno para la elaboración de presupuestos, según una encuesta realizada por GetApp. Casi el 60 % dijo que se las arregla renovando el hardware más antiguo.
Estas no son estrategias viables cuando hablamos de equipos de centros de datos: los servidores, el almacenamiento y el equipo de redes que hacen funcionar el negocio y deben garantizar un acceso rápido, confiable y seguro a archivos, bases de datos, aplicaciones y otros servicios de datos
Para ello. en compras de infraestructura, es importante tratar de extender la vida útil de su hardware existente, usar los servicios en la nube cuando y donde pueda, y administrar los datos de forma precisa para que pueda reducir el desperdicio en sus activos de hardware más críticos y liberar capacidad.
Alargar la vida útil de su infraestructura existente también significa menos interrupciones en los procesos existentes.
Una de las categorías presupuestarias más altas en IT en estos días es el almacenamiento de datos, que comprende al menos el 30 % del presupuesto general de la mayoría de las organizaciones, según directores y ejecutivos encuestados en el Komprise 2022 State of Unstructured Data Management. A continuación, se presentan tres formas de abordar la escasez de la cadena de suministro sin crear una complejidad y costos indebidos, como cambiar de proveedor al azar o expandir masivamente la capacidad mediante el almacenamiento.
La demanda de tecnología de almacenamiento de datos, por supuesto, depende del perfil de datos de su organización, pero muchas empresas no tienen una visión profunda de los volúmenes de datos, dónde se almacenan los datos, las tasas de crecimiento y las características de los datos, especialmente en silos dispares. Esto implica comprender qué departamentos e individuos son sus principales propietarios y productores de datos, los tipos y tamaños de archivos que consumen más espacio en sus dispositivos de almacenamiento (como imágenes clínicas en una organización de atención médica), métricas de uso (como la hora del último acceso ) y costos de almacenamiento por departamento.
Con más información sobre las características de los datos, los patrones de uso y los costos, I.T. puede tomar mejores decisiones sobre la administración de datos, como qué conjuntos de datos cumplen con los requisitos para el almacenamiento conectado a la red (NAS) de primer nivel y las copias de seguridad. Recopilar estos datos no es fácil sin la automatización y la visibilidad central en todo el almacenamiento, ya sea que esté ubicado en las instalaciones, en el perímetro o en la nube. Los datos deben ser fáciles de ver y actuar, con la capacidad de profundizar en métricas para ver tendencias y realizar modelos de costos de implementación de diferentes tecnologías de almacenamiento, incluido el almacenamiento en la nube.
Obtenga los datos más antiguos y menos valiosos del almacenamiento de primer nivel y la protección de datos lo antes posible
Un próximo paso crítico es analizar los datos para el uso, como las horas del último acceso. Muchas empresas almacenan petabytes de datos antiguos o «fríos» a los que no se ha accedido durante más de un año en sus dispositivos de almacenamiento de nivel 1 más caros. Por lo general obtenga los datos más antiguos y menos valiosos del almacenamiento de primer nivel y la protección de datos lo antes posible
Un próximo paso crítico es analizar los datos para el uso, como las horas del último acceso. Muchas empresas almacenan petabytes de datos antiguos o «fríos» a los que no se ha accedido durante más de un año en sus dispositivos de almacenamiento de nivel 1 más caros. Por lo general, los datos inactivos pueden representar del 50 % al 80 % de todos los datos almacenados en el Nivel 1. Al mover los datos inactivos a un almacenamiento secundario o archivos profundos, incluido el almacenamiento de objetos en la nube, puede liberar espacio crítico en el hardware de su centro de datos.
Lo que, por supuesto, prolonga su vida útil y reduce la necesidad de comprar (y esperar) un nuevo dispositivo de almacenamiento conectado a la red (NAS).
Si puede jerarquizar los datos fríos de forma transparente y sin interrupciones, es una obviedad. Los ahorros de capacidad provienen no solo del almacenamiento principal, sino también de todas las copias de seguridad y replicaciones que no se necesitan en cinta o en el almacenamiento de objetos en la nube. Por supuesto, también están los ahorros de costos, que pueden ser de hasta un 70% anual.
Dado que los volúmenes de datos se han disparado en los últimos años, principalmente por el aumento de los volúmenes de datos no estructurados, como archivos de usuario, videos, datos de sensores e imágenes, ya no es viable tener una estrategia de administración de datos única para todos. Las necesidades de datos siempre cambiarán de manera impredecible con el tiempo. Las organizaciones necesitan una forma de monitorear continuamente el uso de datos y mover conjuntos de datos a donde necesitan estar en el momento adecuado. Esto no es solo una discusión sobre métricas, sino que requiere comunicación regular y colaboración con los departamentos. ¿Cuáles son los nuevos requisitos de cumplimiento, seguridad y auditoría? ¿Qué pasa con las necesidades de análisis en el próximo trimestre y año?.
Esta información ayuda a todos los IT a optimizar las decisiones para la gestión continua de datos sin dejar de tener en cuenta los costes y la capacidad.
Algunos sistemas de administración de datos no estructurados se pueden configurar para otorgar a los usuarios finales autorizados acceso a sus propios recursos compartidos para que puedan buscar archivos específicos, ver el uso de datos o métricas de contracargo e incluso etiquetar datos con información clave para facilitar futuras búsquedas.
Un aspecto de la gestión del ciclo de vida de los datos que a menudo se pasa por alto son las políticas de retención y eliminación. Cada organización debe tener tales políticas y una forma de hacerlas cumplir de manera segura y sistemática.
Los flujos de trabajo basados en políticas pueden confinar automáticamente los datos para su revisión y eliminación. Los datos que ya no tienen un uso viable, como los archivos que no tienen ningún propósito después de que se completa un proyecto, las copias de investigación y los datos de exempleados son buenos lugares para comenzar.
RESUMEN
No está claro cuándo terminará la actual crisis de la cadena de suministro, que tiene múltiples causas y está afectando a muchos productos diferentes más allá de TI. “Las líneas navieras esperan que los problemas duren hasta la primera mitad de 2023, ya que la congestión portuaria cada vez más extendida agrega más presión a la confiabilidad del cronograma que ya es récord”, según un informe de S&P Global Market Intelligence. Como se informó en Bloomberg, el experto en logística del estado de Michigan, Jason Miller, no está claro cuándo terminará la actual crisis de la cadena de suministro, que tiene múltiples causas y está afectando a muchos productos diferentes más allá de TI. “Las líneas navieras esperan que los problemas duren hasta la primera mitad de 2023, ya que la congestión portuaria cada vez más.
Teniendo todo esto en cuenta, los administradores de almacenamiento de datos deben trabajar en estrecha colaboración con los proveedores para diseñar estrategias inteligentes de administración de datos para capear la tormenta. También necesitarán ser lo más analíticos posible sobre los datos almacenados para extender la vida útil del hardware de su centro de datos, mover datos a la nube siempre que sea posible y eliminar datos que simplemente están desperdiciando espacio y dinero.que ya es récord”, según un informe de S&P Global Market Intelligence. Como se informó en Bloomberg, el experto en logística del estado de Michigan, Jason Miller, expresó su preocupación debido al suministro insuficiente de mano de obra y materias primas: “Al ritmo que van las cosas, espero que los problemas comiencen a aliviarse sustancialmente para el verano de 2023, pero me preocupa.
Autor :Kumar Goswami is the CEO and Co-founder of Komprise. Supply ChainBrain
Traducido y resumido por : Geysha Castillo – Partner Republica Dominicana LaTIcompras